WEKA
WEKA yra galinga duomenų analizės priemonių, kad paleisti Java rinkinys.
- WEKA yra galinga Java pagrindu įrankiai pastatytų duomenų gavybos rinkinys.
- WEKA turi ir grafinę vartotojo sąsają (GUI) ir komandinės eilutės sąsaja (CLI), kuris gali būti naudojamas prieigai prie visą turimą funtionality programinės įrangos.
- Yra parama Hadoop ir kibirkštiniu per įpakavimus.
- Papildoma informacija apie šiuos vynioti galima rasti Weka svetainėje.
- Nuo WEKA veikia Java, jis gali būti naudojamas ant bet kokios platformos, kuri palaiko Java ", įskaitant" Windows "," Mac "," Linux "ir BSD.
- WEKA yra atviro kodo programinę įrangą. Jis naudoja GNU General Public License (GPL) versiją 2.0 arba 3.0, priklausomai nuo WEKA versija įdiegta. Tai reiškia, kad programinės įrangos šaltinio kodą galima peržiūrėti ir, kad programinė įranga gali būti laisvai naudojamos ir bet kokiam tikslui.
- Yra nemokami kursai internete mokymas kaip naudotis Weka už mašinų mokymosi ir duomenų gavybos.
- WEKA veikia "Java", kuri yra intensyviai atminties.
- Kai įkeliate rinkinį į Weka Explorer (toliau grafinė vartotojo sąsaja),
- Labai didelės apimties duomenų bazėms,
- Laimei, tai galima apeiti naudojant komandų eilutės sąsaja (CLI) pakrovimo ir perdirbimo didelį rinkinį.
- Nors WEKA yra atviro kodo, jį naudoti komerciniais programų, kurios reikalauja platinti Weka kodą paraiškos dalis gali tekti įsigyti licencijas iš vieno ar daugiau juridinių subjektų.
- Už WEKA Wiki duomenys (Wikispaces) kompiuteris išsijungia, ir informacija, kur šie duomenys bus gyventi ilgainiui dar nėra.
WEKA yra atviro kodo projektas, kuris yra algoritmai ir įrankius, kurie gali būti naudojami duomenų gavybos. Yra daug įrankių esami WEKA, kuris gali atlikti visas užduotis, reikalingas krizė per didelių apimčių duomenų įvairovė. WEKA buvo sukurtas ir remiamas Waikato universiteto Naujojoje Zelandijoje. Yra Massive Open Online Courses (Mooc) už WEKA, kurie leidžia jums sužinoti, kaip naudotis Weka įrankiai analizuoti savo duomenis. Yra pradžia, tarpiniai ir pažangių duomenų analizės kursai prieinami. Kiekvienas dėsto profesorius iš kompiuterių mokslo departamento iš Waikato universiteto. Galite prieiti prie savo duomenų rinkinį per JDBC, CSV ar kitų ryšio metodikų įvairovė. Jūs įkelti duomenis į WEKA, treniruoti savo duomenų modelį ir apdoroti duomenis. Be gebėjimo kurti "Java sprendimus naudojant Weka įrankiai, taip pat galite pasiekti WEKA funkcionalumas iš .NET, Python ir Groovy. Yra dažnai papildomi žingsniai reikalingi, tačiau pagrindinė funkcija yra prieinama šių kitų priemonių kūrimą.
Alternatyvos WEKA
Azure Machine Learning
DatumBox
Root
ShARk
PredictionIO
